JSON結構化輸出
JSON 結構化的重點，是把 AI 的輸出變成固定格式，讓程式可以直接讀取和處理。比如你可以要求模型輸出 title、summary、keywords、category 和 date 這五個欄位，這樣資料就會比純文字更整齊，也更容易拿去做搜尋、分類或存資料庫。
很多人會遇到這種情況：AI 回答內容很完整，但格式不一致，導致程式無法直接使用。舉例來說，今天模型可能回傳一段說明文字，明天卻多加一個開頭句，這時候系統就很難穩定解析；如果改成 JSON，像 { “title”: “xxx”, “summary”: “yyy” } 這樣的形式，就能明確知道每一段資料放在哪裡。
設計 JSON 輸出時，欄位越清楚，結果通常越穩定。比如你可以規定 keywords 必須是陣列，裡面最多放 5 個詞，date 必須用 YYYY-MM-DD 格式，category 只能從 tech、news、guide 這三種中選一個，這樣模型就不容易亂寫，也方便後續檢查。
驗證這一步也很重要，因為模型偶爾還是會出錯。舉例來說，可能少了一個欄位，或把陣列寫成字串，這時候程式可以先檢查 JSON 是否符合規則，不合格就重新生成，這樣比人工修正更快，也更適合正式流程。
JSON 結構化最適合用在資料抽取、客服分類、內容整理和自動標註這些場景。比如你做一個新聞整理系統，就可以讓模型把文章整理成標題、摘要、關鍵字和分類；如果你做客服系統，也可以把問題分類成「退貨」、「付款」或「技術支援」，這樣後續處理會更順。
如果想讓效果更好，建議一開始先用簡單的 schema，再慢慢加細節。比如先只要求 3 個欄位，等輸出穩定後再加入限制條件，這樣開發和測試都比較容易，也能讓整個系統更穩定、比較不容易出錯。
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